「AI Agent」分类下共 7 篇文章。
Prewalk 上下文交接方案靠优化上下文流转和模型协作逻辑，就能实现五成左右的降本,OpenStarry 的微内核、插件化架构为这套方案提供了一个可行的落地载体
把"模型"当作可替换的资源，而不是不可动摇的依赖——这是 Agent 时代，每个产品人都该有的底层认知。
理解多个 AI Agent 之间如何通过消息格式、通信协议（MCP、A2A）和通信模式（发布-订阅、请求-响应）进行高效协作。
理解 AI 子 Agent 的概念和价值，掌握任务分解、编排模式和实际应用，学习如何用分治策略构建能处理复杂任务的智能系统。
理解 AI 编排的核心概念，掌握顺序、并行、条件等编排模式，了解 LangChain、CrewAI 等主流编排工具，学会在合适的场景使用合适的模式。
理解为什么 AI Agent 系统需要可观测性，掌握 Traces、Spans、关键指标和调试工具，构建可靠的 Agent 应用。
深入理解 AI Agent 的核心运行机制——Think-Act-Observe 循环，掌握 ReAct 模式的工作原理、停止条件和常见失败模式。