在使用GLM-5.2 API时，遇到错误码是常有的事。本文整理了最常见的10种错误码及解决方案，供大家参考。
- 401 Unauthorized - 认证失败
原因： API Key无效或未填写。
解决方案：
检查API Key是否正确 确认Key是否已激活 检查Key是否有调用该模型的权限 代码 python import openai openai.api_key = "your-api-key" # 确保格式正确 2. 403 Forbidden - 权限不足
原因： Key没有调用该模型的权限。
解决方案： 在控制台检查Key的权限设置 确认该模型是否在Key的可调用范围内
- 429 Rate Limit - 请求过多 原因： 调用频率超出限制。 解决方案： 降低请求频率 升级套餐获取更高限额 避开高峰时段（14:00-18:00） 代码 · python import time import openai
for i in range(10): try: response = openai.ChatCompletion.create( model="glm-5.2", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}] ) except Exception as e: if "429" in str(e): time.sleep(5) # 限流后等待5秒重试 continue raise 4. 500 Internal Server Error - 服务器内部错误
原因： 上游服务商临时故障。
解决方案：
等待几分钟后重试 检查系统公告 切换到备用模型 5. 503 Service Unavailable - 服务不可用
原因： 模型服务暂时下线或维护。
解决方案：
查看模型状态页面 等待服务恢复 使用备用模型临时替代 6. 400 Bad Request - 请求格式错误
原因： 请求参数不合法。
常见原因：
超出模型最大token限制 messages格式不正确 temperature等参数超出范围 解决方案：
减少输入文本长度 检查messages结构 确认参数值在允许范围内 代码 · python
错误示例：temperature超出范围
response = openai.ChatCompletion.create( model="glm-5.2", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}], temperature=2.5 # temperature范围是0-2，超出会报错 )
正确示例
response = openai.ChatCompletion.create( model="glm-5.2", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}], temperature=0.7 ) 7. 401 Invalid API Key Format - Key格式错误
原因： 填写的API Key格式不正确。
解决方案：
OpenStarry的API Key以sk-开头 确认没有多余的空格或字符 重新在控制台创建Key 8. 404 Model Not Found - 模型不存在
原因： 模型ID拼写错误或模型已下架。
解决方案：
检查模型ID是否正确（区分大小写） 确认模型是否在可用列表中 使用准确的模型名称 9. 414 Request URI Too Long - 请求过长
原因： 输入文本超出模型上下文窗口。
解决方案：
GLM-5.2的上下文窗口有限制 精简输入内容 分段处理长文本 10. 402 Insufficient Quota - 余额不足
原因： 账户余额或套餐额度不足。 解决方案： 充值账户 购买套餐 检查套餐额度是否用完
总结
遇到错误码不要慌，先看错误类型：
4xx错误：检查自己的代码和参数 5xx错误：等服务端恢复，或切换备用模型 429错误：降低请求频率 建议在代码中加入错误处理和重试机制，提高稳定性。