作者:OpenStarry 运营 字数:600 字 类型:答疑 关键词:

答疑 最近有几位用户问:

"GLM-5.2 官方说 1M 上下文,但实测超过 200K 就不出字了,这是不是虚标?"

直接说:不是虚标,是分层的。

真实情况 场景 上下文支持 常规 API(网页/SDK 调) 实测约 200K(用得稳) 长上下文 API(特殊调用) 理论上 1M(部分场景稳定) 智谱官方控制台 不同模型不同上限 为什么会这样:

智谱官方对外宣传 GLM-5.2 标准版 1M 上下文 但实际生产环境,大多数用户访问的是常规 API 端点 常规端点的稳定上下文是 200K 左右 1M 上下文需要用特殊 API 或申请白名单 我们的建议 如果您做的是普通对话/文档分析: - 200K 够用(约 30-50 万字中文) - 直接用 200K,稳定

如果您需要真正 1M 上下文: - 联系智谱商务,申请长上下文版本 - 或者:拆分文档,分段调用 GLM-5.2

实测代码 from openai import OpenAI client = OpenAI(api_key="sk-OS-xxx", base_url="https://api.openstarry.com/v1")

200K 上下文(稳定)

response = client.chat.completions.create( model="glm-5.2", messages=[{"role": "user", "content": "你的 200K 文档..."}], max_tokens=2000 )

✅ 正常返回

1M 上下文(可能失败)

response = client.chat.completions.create( model="glm-5.2", messages=[{"role": "user", "content": "你的 1M 文档..."}], max_tokens=2000 )

⚠️ 可能超时/截断

总结 ✅ 200K 是稳的,不是虚标 ⚠️ 1M 需要特殊申请 💡 真实场景 200K 够用 如果您对这个有疑问,可在微信服务号交流。